false-retrieval

基本解釋

To the problems higher rate of false retrieval in anomaly detection system due to the uncertainty of intrusion, this paper presents an Anomaly Detection Model Based on Q- Learning Algorithm (QLADM).
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的不確定性導(dǎo)致異常檢測(cè)系統(tǒng)誤報(bào)率較高的不足，提出一種基于Q-學(xué)習(xí)算法的異常檢測(cè)模型（QLADM）。該模型把Q-學(xué)習(xí)、行為意圖跟蹤和入侵預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)，可獲得未知入侵行為的檢測(cè)和響應(yīng)。