local tangent space

基本解釋

As an effective manifold-learning method, the local tangent space alignment(LTSA) algorithm is sensitive to outliers.
局部切空間排列（LTSA）算法是一種有效的流形學(xué)習(xí)方法，但該算法對孤立點(diǎn)的存在非常敏感。
The paper focuses on the sensitivity of local tangent space alignment(LTSA) to outliers, and presents a robust local tangent space alignment(RLTSA) based on outlier detection.
研究局部切空間排列方法（LTSA）對離群點(diǎn)的敏感性，提出一種基于離群點(diǎn)檢測的魯棒局部切空間排列方法（RLTSA）。
In order to develop linear local tangent space alignment to supervised learning algorithm, an algorithm called orthogonal discriminant linear local tangent space alignment is proposed.
為了將線性局部切空間排列算法發(fā)展為有監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，提出了一種正交判別的線性局部切空間排列算法。
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局部切空間
The main contributions including: 1. We propose a new algorithm, called linear local tangent space alignment (LLTSA).
本文的主要貢獻(xiàn)在于:1.本文提出了一個(gè)新的線性降維算法,線性局部切空間排列(LLTSA)。